GEO-Audit (KI-Bereitschaft)

Der GEO-Audit (Generative Engine Optimization) misst, wie gut deine Website für KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews optimiert ist. Hoppla analysiert strukturierte Daten, KI-Crawlbarkeit, Inhaltsstruktur und technische Signale -- und liefert dir einen Score mit konkreten Verbesserungsvorschlägen.

So funktioniert es

Hoppla ruft drei Ressourcen von deiner Website ab:

1. Dein Seiten-HTML -- analysiert auf strukturierte Daten, Inhaltsstruktur und technische Signale
2. robots.txt -- geprüft auf KI-Bot-Zugriffsregeln über die rund 17 erfassten KI-Crawler (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, CCBot, Bytespider, Amazonbot, Applebot-Extended, meta-externalagent und weitere -- siehe Robots.txt-Monitoring)
3. llms.txt -- ein neuer Standard, der KI-Modellen hilft, deine Website zu verstehen

Die gesamte Analyse läuft statisch aus dem HTML -- es werden keine KI-APIs aufgerufen. Heißt konkret: Der Check ist schnell, kostenlos und liefert konsistente Ergebnisse.

Übrigens: GEO ist ein beratender Check. Er erzeugt warning-Status bei niedrigen Scores, erstellt aber niemals Incidents.

Kategorien

Dein GEO-Score ist ein gewichteter Durchschnitt aus vier Kategorien:

Strukturierte Daten (30%)

Bewertet, wie gut deine Seite Bedeutung durch maschinenlesbares Markup kommuniziert:

Check	Was gemessen wird
JSON-LD vorhanden	Gibt es <script type="application/ld+json">-Blöcke?
Hochwertige Schema-Typen	FAQPage, Article, HowTo, Product, Organization, BreadcrumbList
Schema-Vollständigkeit	Enthalten die Blöcke name- und description-Eigenschaften?
Mehrere JSON-LD-Blöcke	Umfassendes Markup mit verschiedenen Schema-Typen
Aktualitätssignale	datePublished / dateModified in strukturierten Daten
Entitäts-Autorität	sameAs-Links zu Wikipedia, LinkedIn oder Social-Media-Profilen

KI-Crawlbarkeit (20%)

Prüft, ob KI-Bots tatsächlich auf deine Inhalte zugreifen und sie verstehen können:

Check	Was gemessen wird
KI-Bot-Zugriff	Sind GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended etc. in der robots.txt blockiert?
llms.txt-Qualität	Vorhandensein und Struktur deiner llms.txt-Datei
Keine noai-Direktiven	Abwesenheit von noai / noimageai Meta-Tags
Sitemap auffindbar	Können KI-Crawler deine Sitemap finden?
X-Robots-Tag	Keine restriktiven noindex- oder noai-Response-Header

Inhaltsstruktur (25%)

Bewertet, wie zitierbar und gut organisiert deine Inhalte sind:

Check	Was gemessen wird
H1-Überschrift	Einzelne, klare H1-Überschrift
Überschriften-Hierarchie	Korrekte Verschachtelung (H1 -> H2 -> H3, keine Sprünge)
FAQ-Muster	<details>/<summary>, Definitionslisten, FAQ-Abschnitte
Autoren-Attribution	Meta-Autor, rel="author"-Links, Autoren-Markup
Inhaltslänge	Mindestens 300 Wörter für eine aussagekräftige KI-Analyse
Definitionsmuster	<dfn>, <abbr>, <dl> für Schlüsselbegriffe
Listeninhalte	Strukturierte Listen (KI zitiert besonders gern listenformatige Inhalte)
Tabelleninhalte	Datentabellen mit Vergleichen, Spezifikationen oder Daten
Statistiken	Zahlen, Prozentangaben und Datenpunkte im Inhalt
Zitierbare Inhalte	Blockzitate und Expertenaussagen
Bild-Alt-Text-Abdeckung	Beschreibende Alt-Texte für Bilder
Interne Verlinkung	Starke interne Linkstruktur

Technische Signale (25%)

Standard-SEO-Signale, die auch die KI-Auffindbarkeit beeinflussen:

Check	Was gemessen wird
Meta-Beschreibung	Vorhanden und passende Länge (50-160 Zeichen)
Open Graph Tags	og:title und og:description
Canonical URL	<link rel="canonical"> vorhanden
HTML lang	Sprachattribut auf <html> gesetzt
Title Tag	Vorhanden und passende Länge (10-70 Zeichen)
Semantisches HTML	Verwendung von <article>, <section>, <main>, <nav> etc.
Twitter/X Cards	twitter:title und twitter:description Meta-Tags
Aktualitäts-Meta	article:published_time, article:modified_time, <time>-Elemente

Scoring und Bewertung

Jede Kategorie liefert einen Score von 0 bis 100. Der Gesamtscore ist ein gewichteter Durchschnitt:

Note	Score-Bereich
A+	95-100
A	85-94
B	70-84
C	50-69
D	30-49
F	0-29

Status-Zuordnung

Note	Check-Status
A+ oder A oder B	ok
C, D oder F	warning

Ergebnisse

Jedes GEO-Audit-Ergebnis enthält:

• Gesamtscore -- Gewichteter Durchschnitt von 0 bis 100
• Note -- Buchstabennote von A+ bis F
• Kategorie-Scores -- Einzelscore und Befunde für jede der 4 Kategorien
• Befunde -- Pro-Check pass/partial/fail-Status mit Erklärungen
• Empfehlungen -- Priorisierte Liste von Verbesserungen (hoch, mittel, niedrig)

Konfiguration

Einstellung	Standard	Beschreibung
Check-Intervall	24 Stunden	Wie oft der GEO-Audit läuft. Das erzwungene Minimum sind 6 Stunden.
OK-Schwelle (ok_threshold)	70	Score, ab dem der Check-Status ok ist (0–100).
Warn-Schwelle (warning_threshold)	30	Score, ab dem der Check-Status warning statt der untersten Stufe ist (0–100).

Benachrichtigungen

GEO ist ein beratender Check. Fällt die Note unter B (C, D oder F -- also wenn der Score unter die ok_threshold rutscht), wird der Check-Status auf warning gesetzt und am Monitor sowie im üblichen Warnungs-Lebenszyklus angezeigt.

GEO löst kein eigenes Benachrichtigungs-Ereignis aus -- es gibt weder warning.geo noch eine GEO-spezifische Benachrichtigung. Das Ergebnis erscheint im Dashboard, nicht über einen Benachrichtigungs-Feed.

Score verbessern

Schnelle Erfolge

1. JSON-LD strukturierte Daten hinzufügen -- Fang mit Organization- und WebPage-Schemas an. Ergänze FAQPage oder Article, wo es passt.
2. llms.txt-Datei erstellen -- Unter /llms.txt oder /.well-known/llms.txt mit einer Beschreibung deiner Website, den wichtigsten Abschnitten und Links.
3. KI-Bots nicht blockieren -- Stell sicher, dass GPTBot, ClaudeBot und Google-Extended in der robots.txt nicht ausgeschlossen sind.
4. datePublished und dateModified zu deinem JSON-LD hinzufügen und article:published_time / article:modified_time Meta-Tags verwenden.
5. sameAs im Organization-Schema auf Wikipedia, LinkedIn und Social-Media-Profile verlinken.

Zitierbarkeit verbessern

KI-Modelle zitieren deine Inhalte häufiger, wenn sie Folgendes enthalten:

• Strukturierte Listen -- Schritte, Features, Vergleiche in <ul> oder <ol>
• Datentabellen -- Spezifikationen, Preise, Vergleiche in <table>
• Statistiken und Datenpunkte -- Konkrete Zahlen, Prozentangaben
• Expertenzitate -- <blockquote>-Elemente mit Quellenangabe
• FAQ-Abschnitte -- Fragen und Antworten mit <details>/<summary> oder FAQ-Schema

llms.txt-Format

Eine gut strukturierte llms.txt-Datei sollte Folgendes enthalten:

# Your Site Name

A clear description of what your site offers (50+ characters).

## Key Sections

https://example.com/features
https://example.com/pricing
https://example.com/docs

WARNING

GEO ist ein junges Feld. Die Bewertungskriterien werden sich weiterentwickeln, da KI-Suchmaschinen reifen und neue Standards entstehen. Hoppla verfolgt diese Änderungen und aktualisiert den Audit entsprechend.